DeepSeek的模型，讓AI第一次學會了反思
發布時間：2025-11-28 20:32:21來源：
18811119908
昨天有一個有趣的事，真的太魔幻了，感覺劇本都不會寫的這么巧。
就在昨天晚上，DeepSeek悄悄地上了一個新模型，DeepSeekMath-V2。
一個基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base構建的685B的數學專用模型。
這個模型特殊的點，說人話就是，它不僅能給出答案，還能自己檢查自己的解題步驟，自己給自己挑錯，自己跟自己辯論，直到它自己覺得自己整個推理過程，完美無瑕。
并在 IMO 2025（解決了 5/6 道題）和 Putnam 2024（接近滿分 118/120 分）等競賽中表現出色。
同時，按照DeepSeek傳統，直接開源+送論文。
論文名字很直接：《DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning》。
就在2天前，大洋彼岸，被譽為AI教父之一、前OpenAI首席科學家Ilya Sutskever，剛剛出來發聲，錄了一期播客。
一方面，它們在各種評測集上刷出了逆天的分數，什么考試、什么競賽，都能名列前茅。
但另一方面，你把它扔到真實世界里去解決實際問題，它又蠢得讓人想砸電腦。
就是你讓AI幫你修一個代碼里的bug A，它說“好嘞”，然后給你引入了一個新的bug B。
你再讓它修bug B，它又說“沒問題”，然后轉身就把bug A又給改回來了。
就這么來來回回，修了半天修不好，我相信大家玩vibe coding的人，都遇到過這個問題。
Ilya自己一直在思考，為什么會這樣？為什么評測表現和真實世界表現之間，有這么大的鴻溝？
他說，現在的AI模型，就像一個特長生A，這個學生的目標呢，就是成為最牛逼的算法競賽選手。
于是他花了一萬個小時，刷遍了所有競賽題，背熟了所有解題技巧。最后，他確實成了這個領域的王者。
但還有一個通才生B。他對競賽也感興趣，但只花了100個小時去練習，成績也不錯。
但他把更多的時間，花在了理解世界、廣泛閱讀、與人交流這些務虛的事情上。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為“車評報用戶上傳并發布"，本平臺僅提供信息存儲服務。
