2005年，時任英特爾CEO的保羅·歐德寧提出了名為“Tick-Tock”的戰略計劃。這一計劃以兩年為周期，快速升級半導體制程工藝與微架構，最大化激活摩爾定律。后來，這項被人稱作“鐘擺革命”的戰略行動成了計算產業的創新標桿，一舉奠定了英特爾在PC與服務器市場的長期主導地位。

可能很多人都不記得，中國科技的發展軌跡中也有過這樣一個雄心勃勃的計劃。2018年，華為公布了全棧全場景AI戰略；作為戰略的關鍵載體，華為隨后在2019年發布了昇騰910芯片。我清晰記得，當時華為宣布昇騰將持續高速演進。面對AI算力的海量需求與巨大缺口，構筑新時代算力底座的機會史無前例地擺在了一家中國企業的面前。

但幾乎就在同一時間，科技鐵幕轟然落下。2019年，美國將華為列入實體清單，隨后在2020年全面制裁華為海思。華為的芯片能力被封禁，芯片供應鏈被切斷。中國科技在AI算力領域發動的鐘擺革命，在一場噩夢中戛然而止。

那么，一切就此畫上句號了嗎？AI算力會變成中國智能化頭上的緊箍咒嗎？

時隔多年，我們等來了答案。9月18日，在華為全聯接大會2025的第一天，華為副董事長、輪值董事長徐直軍發表了“以開創的超節點互聯技術，引領AI基礎設施新范式”的主題演講，期間正式公布了昇騰演進路標，發布全球最強的算力超節點與算力集群。在眾人的一片驚呼當中，我們發現那個暌違了六年的計劃，居然回來了。

徐直軍指出，“算力過去是，未來也將繼續是人工智能的關鍵，更是中國人工智能的關鍵”，并再次強調：“基于中國可獲得的芯片制造工藝，華為努力打造‘超節點+集群’算力解決方案，來滿足持續增長的算力需求。”

這背后到底發生了什么？困擾中國AI那形如無解的算力難題，究竟是如何解開的？

或許有必要重讀一遍華為走過的路。看看他是如何用“‘超節點+集群’”將算力變成一局圍棋；又如何將它迎風展開，變成中國科技的一面旌旗。

那看似走不通的地方，把墻撞破，路就有了。

這是一條撞出來的算力之路。

把時間倒回2019年。或許很多人已經不記得，當時發布的昇騰910在多種規格與能力上都已處在全球領先水平，絲毫不遜色于英偉達的同期產品。但隨后突降的制裁，讓昇騰在諸多方面都受到了打擊與限制。從某種意義上來說，剛剛興起的“昇騰速度”突然消失了。沒有挑戰者的英偉達，在這段時間高歌猛進，從2018年發布的Turing架構一直升級到了2025年的Blackwell Ultra及Rubin架構，牢牢把控住了全球AI算力的統治地位。

而同樣在這段日子里，AI大模型經歷了井噴式發展。2018年谷歌推出的BERT-large約為3.4億參數。而到2025年OpenAI的GPT-5參數規模已經高達1.8萬億，相差了數千倍之多。這意味著全球AI算力的使用需求經歷了指數級的膨脹。昇騰可以說是被迫放棄了絕佳的發展契機，在地緣壓力下為美國企業讓路。