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2025年中國(guó)聯(lián)通面向無(wú)狀態(tài)計(jì)算服務(wù)的算力網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)

發(fā)布時(shí)間:2025-10-10 20:00:19來(lái)源: 18811119908

中國(guó)聯(lián)通發(fā)布算力網(wǎng)絡(luò)新方案,AI時(shí)代無(wú)狀態(tài)計(jì)算服務(wù)迎來(lái)調(diào)度革命

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與AI技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)下,算力已成為像水、電一樣的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。隨著大模型推理、智能體交互等無(wú)狀態(tài)計(jì)算服務(wù)興起,傳統(tǒng)算力網(wǎng)絡(luò)面臨“資源調(diào)度與應(yīng)用需求割裂”“網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與服務(wù)接口錯(cuò)位”等難題。近日,中國(guó)聯(lián)通聯(lián)合多家科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)發(fā)布《面向無(wú)狀態(tài)計(jì)算服務(wù)的算力網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)》,提出一套全新算力網(wǎng)絡(luò)解決方案,為AI時(shí)代算力高效流動(dòng)提供新路徑。

當(dāng)前,算力服務(wù)形態(tài)正發(fā)生深刻變革。從云計(jì)算、云存儲(chǔ)到模型即服務(wù)(MaaS),不同業(yè)務(wù)對(duì)算力網(wǎng)絡(luò)的需求差異顯著。比如,云計(jì)算服務(wù)的算力任務(wù)生命周期可能長(zhǎng)達(dá)數(shù)月,依賴L2/L3層網(wǎng)絡(luò)連接;而大模型API調(diào)用這類無(wú)狀態(tài)計(jì)算服務(wù),單次任務(wù)僅需毫秒級(jí),更需要應(yīng)用層協(xié)議支撐。傳統(tǒng)算力網(wǎng)絡(luò)多聚焦資源層調(diào)度,用戶若想使用某類AI模型服務(wù),需自行在分配的算力資源上部署模型、維護(hù)接口,不僅增加操作難度,還難以實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)調(diào)度。

針對(duì)這些痛點(diǎn),中國(guó)聯(lián)通提出的新型算力網(wǎng)絡(luò)方案,核心是將無(wú)狀態(tài)計(jì)算服務(wù)的“服務(wù)化范式”深度融入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。方案摒棄了傳統(tǒng)以IP地址為核心的標(biāo)識(shí)方式,創(chuàng)新性地采用URL-PATH作為算力標(biāo)識(shí)——通過(guò)類似“/ai/deepseek/v1”的層級(jí)路徑,直接攜帶服務(wù)類型、版本等語(yǔ)義信息,無(wú)需依賴外部系統(tǒng)就能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)尋址。這種設(shè)計(jì)既兼容現(xiàn)有HTTP協(xié)議生態(tài),又能讓網(wǎng)絡(luò)設(shè)備直接解析算力需求,為細(xì)粒度調(diào)度奠定基礎(chǔ)。

在組網(wǎng)架構(gòu)上,方案以傳統(tǒng)物理網(wǎng)絡(luò)為底層支撐,通過(guò)部署Overlay網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跨域算力互聯(lián)。位于網(wǎng)絡(luò)邊界的算力服務(wù)網(wǎng)關(guān)成為關(guān)鍵樞紐,不僅能解析用戶的HTTP請(qǐng)求、識(shí)別URL-PATH中的算力標(biāo)識(shí),還能動(dòng)態(tài)構(gòu)建適配業(yè)務(wù)需求的“網(wǎng)絡(luò)彈性管道”。例如,對(duì)于圖像識(shí)別這類對(duì)帶寬要求高的服務(wù),網(wǎng)關(guān)會(huì)自動(dòng)匹配高帶寬QoS流;而語(yǔ)音合成服務(wù)則優(yōu)先分配低時(shí)延傳輸通道。這種“按需匹配”的能力,讓算力服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)深度協(xié)同。

該方案的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)集中在多個(gè)維度。在路由機(jī)制上,突破傳統(tǒng)IP路由“只認(rèn)位置不認(rèn)服務(wù)”的局限,構(gòu)建服務(wù)語(yǔ)義路由表,結(jié)合算力實(shí)例負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等動(dòng)態(tài)選擇最優(yōu)節(jié)點(diǎn);在身份安全方面,引入分布式身份技術(shù)(DID),為每個(gè)算力服務(wù)實(shí)例生成唯一數(shù)字憑證,既解決跨域信任問(wèn)題,又能實(shí)現(xiàn)API級(jí)別的細(xì)粒度權(quán)限管控;在算力度量上,建立涵蓋計(jì)算(如FLOPS)、網(wǎng)絡(luò)(如時(shí)延抖動(dòng))、服務(wù)(如實(shí)例存活時(shí)長(zhǎng))的多維度指標(biāo)體系,為調(diào)度決策提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。

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