算力是衡量AI汽車的第一標準。”這是何小鵬在G7發(fā)布會上拋出的時代宣言。
6月11日，小鵬正式發(fā)布了今年第一款全新車型小鵬G7，定位純電中大型 SUV，預售價 23.58 萬起，全系標配 702km 續(xù)航能力，并提供 2 款智能配置。其中，G7 Max搭載2顆OrinX芯片（有效算力508Tops），而G7 Ultra則搭載3 顆圖靈AI芯片（有效算力超過2200TOPS）。
20-25萬元級新能源SUV市場，一直是車企“卷配置、拼技術”的主戰(zhàn)場。從G7開始，小鵬不僅交出一款對標Model Y、挑戰(zhàn)主流競品的技術產品，更試圖開啟一個關于“什么是AI汽車”的全新敘事。
在這次發(fā)布會上，何小鵬給出了兩個關鍵詞：硬核科技以及舒適空間。
從主流需求反推的產品邏輯
小鵬G7的產品邏輯，建立在對家用SUV主力人群需求的深度洞察之上。
根據乘聯(lián)會數據顯示，2024年20-25萬新能源SUV銷量同比增長34%，滲透率突破28%，是增速最快的新能源車細分市場。同時，這一市場中有超過60%是家庭用車群體。因此，市場對于純電SUV的需求不但驅動著小鵬入場，同時也指出了產品力方向。
圍繞G7，小鵬打出了幾個核心產品點：續(xù)航和空間是基礎，硬核科技是上層建筑。
續(xù)航方面，小鵬G7簡化了SKU，雖然也申報了小電池方案但最后沒有保留，僅保留了80.8度的大電池方案。因此全系只有702公里一個版本續(xù)航版本車型。大電池+標配800V快充，給G7的續(xù)航打了一個好的“底子”。
作為家用定位的純電SUV，除了續(xù)航，用戶關心的還有空間。
圖片來源：小鵬汽車
小鵬G7的尺寸數據有一個細節(jié)值得注意：小鵬G7的車長為4892毫米，而小鵬G9的車長為4891毫米。盡管G7定位為中型純電SUV，但其車長卻超過了定位為中大型SUV的小鵬G9。
發(fā)布會上。何小鵬表示：G7的整車空間容積比Model Y多出一個單人衣柜的空間，前后排頭部空間相比友商普遍高20-30mm，加上全車39處儲物收納，帶來更富余的空間。
打好續(xù)航和空間的基礎，接下來小鵬就要在科技上開始“表演”了。
最直觀的，是與華為聯(lián)合打造的87英寸AR-HUD系統(tǒng)，這塊87英寸超大畫幅的AR-HUD是小鵬聯(lián)合華為共同打造，首發(fā)了全場景AR車道級導航、行業(yè)領先的輔助駕駛AR顯示，以及行業(yè)最全的全場景AR安全預警三個創(chuàng)新場景，做到了“所見即所行”。
然而，對于如今競爭異常激烈的市場，這還遠遠不夠。因此，小鵬亮出了“殺手锏”——搭載3顆圖靈AI芯片的小鵬G7 Ultra將是全球首款L3級算力的AI汽車。
AI汽車的門檻：高算力+大模型
“為什么我們要這么做？因為行業(yè)已經在 L2 量產的時代停留太久了”，何小鵬解釋稱。
過去幾個月，小鵬完成了全系車型搭載了 L2 級高階智能輔助駕駛的“小目標”，縱觀市場，小鵬還是第一家。
何小鵬認為，只有先讓市場上所有車都實現(xiàn)L2級智駕，才能加速智駕的普及，從而加速 L3 的到來。為此，小鵬 MONA M03 Max 將 L2 級高階輔助駕駛帶入到 2 萬美元級別。
然而，接下來如何過度到L3呢？小鵬汽車認為，L3級算力AI 汽車需要滿足2個前提條件：本地有效算力大于2000TOPS、本地部署 VLA+VLM 大模型。
圖片來源：小鵬汽車
“算力是衡量AI汽車的第一標準，只有大算力+物理世界大模型+大數據才能共同定義 AI 汽車。”
然而目前全行業(yè)的智駕方案都極度依靠云端算力，車端算力非常有限。因此，小鵬需要打造一款新車，其擁有更大的本地端算力來跑更大模型，從而走出L3級智駕和AI汽車的第一步。
何小鵬表示：“G7 是小鵬汽車首款搭載圖靈AI芯片的新車產品，也是全球首款 L3 級算力 AI 汽車。”
小鵬G7滿足了L3級算力AI汽車的兩個前提：G7 Ultra首發(fā)的小鵬圖靈AI芯片，3顆的有效算力達到2200TOPS，并本地端部署了 VLA+VLM 大模型。
而對于AI汽車和當下普通智能化車型的能力差距，小鵬G7產品負責人 Nick用G7 Max和Ultra版打了比方：“對于Ultra版本，我們的目標是能每百公里接管一次。但是Max版本的性能指標就是50公里接管一次。
從芯片自研到大模型落地
“今天整個行業(yè)絕大部分人，都低估了端側算力在下一代AI汽車、下一代AI人形機器人上的規(guī)模與潛力。”
何小鵬口中的AI時代，算力是衡量的第一標準：“只有更大的算力，跑更大的模型，用更多的數據，才會推動物理世界大模型，推動AI汽車的上限，提高安全下限。”
他認為，行業(yè)目前主流有效算力在80-700TOPS之間，而搭載3顆圖靈AI芯片的G7 Ultra版的2200TOPS算力，可以支撐迭代10-15年。
在發(fā)布會后的交流中，何小鵬cue到了“友商”特斯拉下一代車型的高算力，來說明“英雄所見略同”：特斯拉下一代的車型的自動駕駛硬件，據推測其算力在3000Tops-7200Tops之間。
不過，尋求高算力就意味著無法繼續(xù)使用像英偉達Orin-X這樣的通用芯片。
“通用芯片需要考慮到各行各業(yè)的需求，這導致芯片的算力無法100%發(fā)揮。而圖靈芯片從一開始就是為小鵬自己的AI大模型定制的，能做到‘一顆頂主流的三顆芯片’。”
何小鵬表示，未來AI汽車公司都會研發(fā)主芯片，但最難的也是研發(fā)制造AI芯片。
據悉，小鵬的圖靈 AI 芯片歷時 5 年研發(fā)，中間歷經了很多挫折。他透露，“芯片自研的核心不是為了降本，因為芯片需要巨大的研發(fā)投入，還要承擔巨大的風險，但是它可以極大地提高能力。”
何小鵬回憶，2022 年年初在與其他公司合作開發(fā)芯片能力的過程中，發(fā)現(xiàn)架構有問題，導致沒有走通，只得推翻重做，損失數億元人民幣。
“其實芯片投入成本很大，這需要巨大的攤銷，當年我入行造車問了前輩需要賣多少才能賺錢，說是 10 萬輛，我信了，但最后沒賺錢；做芯片，他們說是 100 萬片起，我認為最差情況下是 100 萬片才能攤銷，這是巨大門檻。”
在圖靈芯片流片成功后，或許也有攤銷成本的原因，小鵬G7 Ultra單車就搭載了3顆圖靈AI芯片。