智能輔助駕駛離我們有多遠？

城市NOA、自主泊車、AEB緊急制動……發布會上講得天花亂墜，真到用戶手上，一句“最低Pro版起”就把人攔在門外，預算不到二十萬？別談什么“智駕”，談就破防。

所以，當一輛起售價6.98萬起（限時一口價5.58萬起）的代步小車——比亞迪海鷗•天神之眼C，宣稱自己不僅能剎得住，還能自己找車位停，我的第一反應是震驚，第二反應是：真的假的？

沒有激光雷達、沒有Orin芯片，甚至沒有高精地圖，它到底憑什么敢挑戰魔鬼車位？AEB在復雜場景下，真能幫你踩住那一腳急剎嗎？

更現實一點的問題是：對我們這些只是想上下班、買菜、接娃的普通人來說，這些功能真的有用嗎？還是說，便宜的智能輔助駕駛就是湊合著用？

帶著這些問題，我來到了合肥賽車場，對海鷗進行一番測驗，答案馬上揭曉。

測驗一：AEB真的剎得住嗎？

老實說，我們這些天天開車通勤的人，對自動緊急制動最大的期待就一條：關鍵時刻能不能救我一命？別講配置、別講算法、別講芯片，就說那一瞬間，它到底能不能比我手快，比我冷靜。

在這次的模擬測試中，面對靜止假人、靜止假車以及前車突然變道后急剎的典型危險場景，海鷗均能迅速識別風險，并在100km/h速度下完成有效剎停，緊急響應時機和制動距離表現，在很多十幾萬的車上都未必能看到。

不是“驚險躲開”，也不是“猶豫減速”，是果斷地——停！住！了！

要知道，城市通勤最常見的事故場景，往往都是“來不及”，路邊突然沖出的行人、小電驢逆行、前車急剎……你眼睛雖看見了，但腳未必來得及踩下去。這時候，AEB就是那個“比你還快的副駕駛”。

而這并不是靠“豪華硬件”堆出來的——海鷗的天神之眼C沒有激光雷達，也不靠Orin芯片或高精地圖。它用的是5個毫米波雷達、12顆攝像頭和12顆超聲波雷達組成的“滿配組合”，這些在A00級小車里幾乎是罕見配置，卻能為我們每一次緊急情況提供可靠保障。

測驗二：魔鬼車位能否輕松停？

如果說AEB讓你在關鍵時刻能“剎得住”，那泊車輔助就是把“停得好”這件事，變成人人都能做到的技能。

在這次的體驗中，我特地試了幾個“讓人心態炸裂”的停車難題場景：斜著的、歪著的、沒劃線的……還有傳說中的“斷頭路”車位。

尤其是面對“斷頭路”這種老司機都頭疼的位置，海鷗能自己識別出能停的位置，不用你動方向盤就能輕松倒進去，面對斜車位或空間狹窄車位，它停得又穩又順，轉方向也不折騰，沒有那種“前進后退三分鐘”的尷尬場面。

讓我驚喜的是，海鷗的天神之眼C在一些車位極度不規則或標識不清晰的環境下，仍能通過“空間識別+自選車位”模式，自己判斷能不能停、該怎么停，表現出了超出預期的“判斷力”和“柔和度”。

它還支持遙控泊車，人站在車外用手機操作也能讓它自動泊入，對手動倒車不太熟練的新手司機、女生用戶或者家附近車位窄到極限的朋友來說，無疑是“剛需功能”。

測驗三：“哨兵模式”實用嗎？

除了能剎住、能停車，海鷗天神之眼C還藏了一個實用大招——哨兵模式。對沒停車位、長期在路邊臨停的用戶來說，這簡直是“安心Buff”。

下車后，車輛可以在休眠狀態下持續監控周圍動靜，比如有人靠近、碰到車、甚至想偷車時，它會自動通過攝像頭記錄視頻，并通過APP推送提醒。尤其對于城市密集區、夜間停車、女性用戶而言，這種“有人替我看著車”的安全感，比什么選裝配置都更實在。

用數據養大的智駕系統

所以別小看這輛五六萬起的的代步小車，它背后可是比亞迪強大“數據養成”體系的成果。

作為國內智駕規模最大的訓練平臺之一，比亞迪如今已積累71萬臺智駕車輛+每日4400萬公里行駛數據，憑借脫敏的用戶實況數據實現算法每周迭代更新一次。這就意味著，你今天遇到的路況，系統下周就學會了；你停車時的猶豫，也在幫助海鷗“下一次更聰明”。

對比一些“買時強大、后期止步”的車型，海鷗在“數據多”這件事上，有持續進化的能力。

寫在最后

比亞迪的“天神”，這次是真的下凡了。不是停留在PPT上、發布會里，而是真正落到了平民小車上。

回到我們最初的問題：代步車需要智能輔助駕駛嗎？也許以前的答案是：不需要，能開就行。

但今天，海鷗·天神之眼C用實力告訴我們：智能輔助駕駛不該只是豪車的炫技，而是每一個城市通勤者都值得擁有的底氣。不是為了湊配置，不是為了“卷價格”，而是真正讓技術觸達更多普通人，把“聰明開車”這件事，從少數人的專屬，變成每個人的日常。

更重要的是，它還不是“終點”。雖然這次我們沒有體驗城市NOA，但從海鷗在AEB和泊車環節展現出的判斷力和執行力來看，它已經擁有了走向更高級智能輔助駕駛的“基礎功”。當城市NOA正式落地時，我們或許會重新認識，什么才是真正為普通人量身打造的“全民智駕”。